Differens till ledartid Klunglöpning Sträckplaceringar Bommad tid per sträcka
Bomfri och bommad tid Prestationsindex Klungindex Man mot manLänk till den här sidan
Här visas bonusmaterial i form av åtta av de diagram- och tabellvyer som finns i WinSplits Pro. För varje tävling finns två slumpmässigt utvalda vyer tillgängliga. Övriga vyer är gråmarkerade och inte tillgängliga i WinSplits Online.
Klungindextabellen visar samlöpning, både på banan som helhet och per sträcka. Gröna celler representerar framdragning av andra löpare, medan röda celler represeterar hängning. Ju högre värden, desto framdragning respektive hängning. Dragindex och hängindex är mått som bör tolkas med viss försiktighet på sträcknivå då löpare i en klunga turas om att dra. Data i form av stämplingstider finns endast tillgängliga vid kontrollerna. Vad som händer däremellan är okänt. Mer information om dragindex och hängindex.
PlacNamnTidDragindexHängindex12345678910111213141516171819M
Klubb(33)(35)(37)(38)(39)(41)(44)(46)(47)(48)(46)(65)(54)(67)(51)(56)(60)(62)(100)(M)
1Eliasson Lena13.3914,7%(7)26,4%(2)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%25%100%0%45%100%100%100%EL
SWE0%0%0%0%0%0%0%0%23%50%73%97%100%75%0%0%55%0%0%0%
2Ronning Sund Goril13.460,0%(22)12,9%(8)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%RSG
NOR0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%23%54%77%92%96%
3Effeney Rachel13.510,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%ER
AUS0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
4Gross Julia13.5524,5%(2)12,7%(9)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%100%100%100%86%62%GJ
SUI0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%50%99%100%0%0%0%0%0%
5Bagger Hagner Stine14.0913,1%(10)9,1%(11)0%0%0%0%0%0%0%75%95%81%69%35%0%0%0%0%0%0%0%0%BHS
DEN0%0%0%0%0%0%99%25%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
6Knapova Jana14.100,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%KJ
CZE0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
7Hill Tessa14.134,7%(19)6,5%(19)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%17%100%100%HT
GBR0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%46%80%0%0%
8Narhi Anna14.2016,9%(4)37,0%(1)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%51%62%81%100%100%NA
FIN0%0%0%0%0%0%0%100%100%100%100%100%76%50%81%47%0%0%0%0%
8Vinogradova Natalia14.209,2%(12)8,3%(12)0%0%0%0%0%0%0%0%0%50%100%85%0%0%0%0%0%0%0%0%VN
RUS0%0%0%0%0%0%0%69%100%50%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
10Razaityte Gabija14.211,7%(21)7,1%(16)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%100%0%0%0%0%0%RG
LTU0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%94%0%0%15%0%0%0%
11Guizzardi Michela14.3815,1%(6)7,0%(17)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%33%0%0%0%23%54%77%92%96%GM
ITA0%0%0%0%0%0%0%0%0%54%65%64%0%0%0%0%0%0%0%0%
12Arniece Liga14.530,0%(22)0,3%(24)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%AL
LAT0%0%0%0%15%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
13Rafols Ona14.5414,6%(8)7,7%(13)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%70%50%69%50%0%0%0%0%0%RO
ESP0%0%0%0%0%0%0%0%54%85%99%30%0%0%0%0%0%0%0%0%
14Gyurko Fanni14.572,4%(20)1,8%(23)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%44%0%0%GF
HUN0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%33%0%0%
15Saeger Samantha15.018,0%(16)6,8%(18)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%20%100%0%0%0%0%15%0%0%0%SS
USA0%0%0%0%0%0%0%0%95%100%80%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
16Elstner Elisa15.050,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%EE
AUT0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
17Van de Velde Liesbeth15.0712,7%(11)24,5%(3)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%50%99%100%0%0%0%0%0%VdVL
BEL0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%100%100%100%86%62%
18Alvarez Vera15.167,6%(17)7,4%(15)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%58%42%0%0%0%0%0%0%0%AV
POR0%0%0%0%0%0%0%0%46%65%85%39%0%0%0%0%0%0%0%0%
19Sukharevska Alona15.170,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%SA
UKR0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
19Rebane Kirti15.170,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%RK
EST0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
21O'Boyle Niamh15.2123,8%(3)3,4%(22)0%0%0%0%0%0%0%0%23%50%73%97%100%75%0%0%0%0%0%0%ON
IRL0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%25%100%0%0%0%0%0%
21Liu Xiaoyu15.2137,0%(1)16,9%(5)0%0%0%0%0%0%0%100%100%100%100%100%76%50%81%47%0%0%0%0%LX
CHN0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%51%62%81%100%100%
23Knarston Greta15.380,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%KG
NZL0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%
24Kano Naoko16.178,3%(15)9,2%(10)0%0%0%0%0%0%0%69%100%50%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%KN
JPN0%0%0%0%0%0%0%0%0%50%100%85%0%0%0%0%0%0%0%0%
25Udovic Metka16.219,1%(13)13,1%(7)0%0%0%0%0%0%99%25%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%UM
SLO0%0%0%0%0%0%0%75%95%81%69%35%0%0%0%0%0%0%0%0%
26Rabediuc Galina17.340,0%(22)5,5%(20)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%RG
MDA0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%69%50%0%0%0%0%0%
27Pope Sarah18.117,4%(18)7,6%(14)0%0%0%0%0%0%0%0%46%65%85%39%0%0%0%0%0%0%0%0%PS
RSA0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%58%42%0%0%0%0%0%0%0%
28Wai Lan Iris Lui18.2014,3%(9)16,1%(6)0%0%0%0%0%0%0%0%54%85%99%30%0%0%0%0%46%80%0%0%WLIL
HKG0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%70%50%35%0%0%0%17%100%100%
29Jovanovic Sladjana18.4516,0%(5)20,3%(4)0%0%0%0%15%0%0%0%95%100%80%0%0%94%0%0%55%0%0%0%JS
SRB0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%20%100%0%0%100%0%45%100%100%100%
30Wu Szu-Ying19.288,8%(14)4,6%(21)0%0%0%0%0%0%0%0%0%54%65%64%0%0%0%0%0%33%0%0%WSY
TPE0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%33%0%0%0%0%0%44%0%0%
Basset Isia0,0%(22)0,0%(25)0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%BI
FRA0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%0%